Moderne KI-Technologie

Technologie-Stack
Transparent, sicher, nachvollziehbar

Unsere KI-Plattform kombiniert modernste Natural Language Processing, Machine Learning und transparente Algorithmen. Das Ergebnis: Intelligente Recruiting-Entscheidungen, die Sie verstehen und nachvollziehen können.

Unsere Technologien

Der HireBotIQ Tech-Stack

Wir setzen auf bewährte, moderne Technologien und Open-Source-Standards – keine Black-Box-KI.

Semantisches Sprachverständnis (NLP & LLMs)

Unsere Systeme lesen Lebensläufe nicht wie eine einfache Suchmaschine, sondern verstehen den echten Kontext. Durch den Einsatz moderner Transformer-Architekturen und Large Language Models (LLMs) erfasst unsere KI Synonyme, Nuancen und die tatsächliche Bedeutung von Fähigkeiten – weit über klassisches Keyword-Matching hinaus.

Transformer-Architekturen, LLMs, Sentence Transformers

Smart Matching & RAG-Architektur

Wir verzichten auf das Training von Basismodellen mit Ihren sensiblen Daten. Stattdessen nutzen wir fortschrittliche Retrieval-Augmented Generation (RAG). Das bedeutet: Die KI arbeitet hochpräzise mit den von Ihnen bereitgestellten Informationen. Unsere Matching-Algorithmen werden dabei kontinuierlich evaluiert, auf Fairness optimiert und verbessert, um unbewusste Vorurteile (Bias) aktiv zu reduzieren.

RAG, Vektordatenbanken, Fairness-Evaluierung

Performante Datenverarbeitung

Ob unstrukturierte Anschreiben oder komplexe Lebensläufe: Eingehende Dokumente werden in Millisekunden normalisiert, sicher anonymisiert und durch leistungsstarke Vektordatenbanken und relationale Systeme (wie PostgreSQL) in strukturierte, durchsuchbare Profile übersetzt.

PostgreSQL, Vektordatenbanken, Echtzeit-Normalisierung

Europa-First: DSGVO & EU AI Act

Ihre Daten bleiben in der EU. Wir setzen auf eine skalierbare Cloud-Architektur, die vollständig DSGVO-konform ist und bereits heute auf die strengen Anforderungen des EU AI Acts ausgerichtet ist. Das Hosting erfolgt ausschließlich auf performanten Servern in EU-Rechenzentren — Anwendung in Deutschland (Hetzner), Object-Storage in Frankreich/Niederlande (Scaleway).

DSGVO, EU AI Act, EU-Rechenzentren (DE/FR/NL)

Kompromisslose Datensicherheit

Der Schutz von Kandidat:innen-Daten hat oberste Priorität. Wir sichern Ihre Systeme durch strenge Zugriffskontrollen und Industrie-Standards wie AES-256 und TLS-Verschlüsselung. Unsere Infrastruktur wird zudem ausschließlich in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren betrieben.

AES-256, TLS, ISO-27001-Rechenzentren

Erklärbare KI (Explainable AI)

Die finale Entscheidung treffen immer Sie. Im Sinne des EU AI Acts verzichten wir auf undurchsichtige Black-Box-Algorithmen. Jede Empfehlung von HireBotIQ wird durch unsere Explainability-Schicht transparent begründet ("Dieser Kandidat passt, weil..."), sodass Sie die Vorschläge der KI jederzeit logisch nachvollziehen können.

Explainability-Layer, EU AI Act konform
Architektur

So funktioniert die KI-Pipeline

Von der Eingabe (Stellenbeschreibung, Lebenslauf) bis zur Ausgabe (Empfehlung) – ein Blick hinter die Kulissen.

01

Daten-Eingabe

Sie laden Stellenbeschreibungen und Lebensläufe hoch (PDF, Word, Text). Unsere API extrahiert den Text und bereinigt ihn.

  • OCR für gescannte PDFs (Tesseract)
  • Formatierung entfernen (nur reiner Text)
  • Anonymisierung: Namen, Adressen werden maskiert
02

NLP-Verarbeitung

Der Text wird in Tokens (Wörter, Phrasen) zerlegt. NLP-Modelle erkennen Entitäten (Skills, Firmen, Ausbildung) und Bedeutung.

  • Tokenisierung: Text → Wörter
  • Named Entity Recognition: 'Python' = Skill, 'Google' = Firma
  • Sentiment-Analyse: Positive/negative Formulierungen
03

Feature-Extraktion

Die KI extrahiert strukturierte Daten: Skills, Erfahrungsjahre, Bildungsabschlüsse, Soft Skills. Diese werden in Vektoren umgewandelt.

  • Skill-Extraktion: 'Python, Java, SQL' → [Programmierung]
  • Erfahrungs-Berechnung: '2019-2023 bei Firma X' → 4 Jahre
  • Embedding: Text → 768-dimensionaler Vektor
04

ML-Modell-Inferenz

Die extrahierten Features werden an ML-Modelle übergeben: Bias-Detektion, Matching-Score, Potenzial-Bewertung.

  • Bias-Modell: Erkennt diskriminierende Muster
  • Matching-Modell: Berechnet Similarity-Score (0-100)
  • Potenzial-Modell: Schätzt Lernfähigkeit
05

Explainability & Ausgabe

Die KI-Entscheidungen werden erklärt ('Kandidat passt, weil...') und als JSON zurückgegeben. Sie sehen die Ergebnisse im Dashboard.

  • LIME/SHAP: Welche Features waren wichtig?
  • Human-readable Explanations: 'Erfüllt 8/10 Kriterien'
  • Confidence-Score: Wie sicher ist die KI? (0-100%)
Sicherheit & Datenschutz

Ihre Daten sind sicher

Wir nehmen Datenschutz ernst. Alle Daten der Kandidat:innen werden verschlüsselt, anonymisiert und DSGVO-konform verarbeitet.

Verschlüsselung

AES-256 für Daten at rest, TLS 1.3 für Daten in transit. Keine Klartextspeicherung.

DSGVO-Konformität

EU-Rechenzentren, Datenminimierung, Löschkonzepte. ISO 27001-zertifiziert.

Zugriffskontrolle

Rollenbasierte Zugriffsrechte, Audit-Logs, 2FA. Nur autorisierte Personen sehen Daten.

Häufige Fragen

FAQ – Technologie

Erleben Sie die Technologie live

Buchen Sie eine Demo und sehen Sie, wie unsere KI-Plattform funktioniert – transparent, nachvollziehbar, sicher.