Moderne KI-Technologie

Technologie-Stack
Transparent, sicher, nachvollziehbar

Unsere KI-Plattform kombiniert modernste Natural Language Processing, Machine Learning und transparente Algorithmen. Das Ergebnis: Intelligente Recruiting-Entscheidungen, die Sie verstehen und nachvollziehen können.

Unsere Technologien

Der HireBotIQ Tech-Stack

Wir setzen auf bewährte, moderne Technologien und Open-Source-Standards – keine Black-Box-KI.

Semantisches Sprachverständnis (NLP & LLMs)

Unsere Systeme lesen Lebensläufe nicht wie eine einfache Suchmaschine, sondern verstehen den echten Kontext. Durch den Einsatz moderner Transformer-Architekturen und Large Language Models (LLMs) erfasst unsere KI Synonyme, Nuancen und die tatsächliche Bedeutung von Fähigkeiten – weit über klassisches Keyword-Matching hinaus.

Transformer-Architekturen, LLMs, Embeddings

Smart Matching ohne Training mit Ihren Daten

Wir verzichten auf das Training von Basismodellen mit Ihren sensiblen Daten. Stattdessen arbeitet die KI ausschließlich mit den von Ihnen bereitgestellten Informationen. Profile werden vor dem Matching anonymisiert, und KI-erzeugte Texte werden automatisch auf Schutzmerkmale geprüft, um unbewusste Vorurteile (Bias) aktiv zu reduzieren.

Vektorsuche, Anonymisierung, Prüfung auf Schutzmerkmale

Performante Datenverarbeitung

Ob unstrukturierte Anschreiben oder komplexe Lebensläufe: Eingehende Dokumente werden automatisch normalisiert, sicher anonymisiert und durch leistungsstarke Vektordatenbanken und relationale Systeme (wie PostgreSQL) in strukturierte, durchsuchbare Profile übersetzt.

PostgreSQL, Vektordatenbanken, automatische Normalisierung

Europa-First: DSGVO & EU AI Act

Ihre Daten bleiben in der EU. Wir setzen auf eine skalierbare Cloud-Architektur, die vollständig DSGVO-konform ist und bereits heute auf die strengen Anforderungen des EU AI Acts ausgerichtet ist. Das Hosting erfolgt ausschließlich auf performanten Servern in EU-Rechenzentren — Anwendung in Deutschland (Hetzner), Object-Storage in Frankreich (Scaleway).

DSGVO, EU AI Act, EU-Rechenzentren (DE/FR)

Kompromisslose Datensicherheit

Der Schutz von Kandidat:innen-Daten hat oberste Priorität. Wir sichern Ihre Systeme durch strenge Zugriffskontrollen und Industrie-Standards wie AES-256 und TLS-Verschlüsselung. Unsere Infrastruktur wird zudem ausschließlich in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren betrieben.

AES-256, TLS, ISO-27001-Rechenzentren

Erklärbare KI (Explainable AI)

Die finale Entscheidung treffen immer Sie. Im Sinne des EU AI Acts verzichten wir auf undurchsichtige Black-Box-Algorithmen. Jede Empfehlung von HireBotIQ wird durch unsere Explainability-Schicht transparent begründet ("Dieser Kandidat passt, weil..."), sodass Sie die Vorschläge der KI jederzeit logisch nachvollziehen können.

Explainability-Layer, EU AI Act konform
Architektur

So funktioniert die KI-Pipeline

Von der Eingabe (Stellenbeschreibung, Lebenslauf) bis zur Ausgabe (Empfehlung) – ein Blick hinter die Kulissen.

01

Daten-Eingabe

Sie laden Stellenbeschreibungen und Lebensläufe hoch (PDF, Word, Text). Unsere API extrahiert den Text und bereinigt ihn.

  • OCR für gescannte PDFs (Tesseract)
  • Formatierung entfernen (nur reiner Text)
  • Anonymisierung: Namen, Adressen werden maskiert
02

NLP-Verarbeitung

Der Text wird in Tokens (Wörter, Phrasen) zerlegt. NLP-Modelle erkennen Entitäten (Skills, Firmen, Ausbildung) und Bedeutung.

  • Tokenisierung: Text → Wörter
  • Named Entity Recognition: 'Python' = Skill, 'Google' = Firma
  • Einordnung: Was ist Anforderung, was ist Erfahrung?
03

Feature-Extraktion

Die KI extrahiert strukturierte Daten: Skills, Erfahrungsjahre, Bildungsabschlüsse, Soft Skills. Diese werden in Vektoren umgewandelt.

  • Skill-Extraktion: 'Python, Java, SQL' → [Programmierung]
  • Erfahrungs-Berechnung: '2019-2023 bei Firma X' → 4 Jahre
  • Embedding: Text wird in Vektoren umgewandelt
04

ML-Modell-Inferenz

Die extrahierten Features werden an ML-Modelle übergeben: Bias-Detektion, Matching-Score, Potenzial-Bewertung.

  • Bias-Modell: Erkennt diskriminierende Muster
  • Matching-Modell: Berechnet Similarity-Score (0-100)
  • Gründe und Risiken: mit Beleg aus dem Profil
05

Explainability & Ausgabe

Die KI-Entscheidungen werden erklärt ('Kandidat passt, weil...') Sie sehen die Ergebnisse im Dashboard.

  • Gründe je Empfehlung: Welche Kriterien waren ausschlaggebend?
  • Human-readable Explanations: 'Erfüllt 8/10 Kriterien'
Sicherheit & Datenschutz

Ihre Daten sind sicher

Wir nehmen Datenschutz ernst. Alle Daten der Kandidat:innen werden verschlüsselt, anonymisiert und DSGVO-konform verarbeitet.

Verschlüsselung

AES-256 für Daten at rest, TLS 1.3 für Daten in transit. Keine Klartextspeicherung.

DSGVO-Konformität

EU-Rechenzentren, Datenminimierung, Löschkonzepte. Rechenzentren mit ISO-27001-Zertifizierung.

Zugriffskontrolle

Rollenbasierte Zugriffsrechte, Audit-Logs. Nur autorisierte Personen sehen Daten.

Häufige Fragen

FAQ – Technologie

Nein. Zu jeder Empfehlung erhalten Sie einen kurzen Text mit den wichtigsten Gründen, die ausführliche Begründung auf Wunsch.

Alle Daten werden in EU-Rechenzentren gespeichert (Anwendung in Deutschland bei Hetzner, Object-Storage in Frankreich bei Scaleway). Keine Datenübertragung in Drittländer ohne DSGVO-Garantien.

Sicherheitsupdates und Bug-Fixes erfolgen wöchentlich. Sie werden über Updates informiert.

Erleben Sie die Technologie live

Buchen Sie eine Demo und sehen Sie, wie unsere KI-Plattform funktioniert – transparent, nachvollziehbar, sicher.